| 專利名稱 | 基于MKL-SVM-PSO算法的肺結節圖像處理方法 | ||
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| 申請號/專利號 | CN201710412919.5 | 專利權人（第一權利人） | 長春工業大學 |
| 申請日 | 2017-06-27 | 授權日 | 2020-12-29 |
| 專利類別 | 授權發明 | 戰略新興產業分類 | 新一代信息技術 |
| 技術主題 | 數學模型|訓練集|肺結節|惡性|影像處理|核醫學|特征選擇|區域|算法|感興趣區域 | ||
| 應用領域 | 圖像增強|圖像分析|字符和模式識別 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發明公開了一種基于MKL?SVM?PSO算法的肺結節圖像處理方法，包括：從肺結節圖像中提取感興趣區域，對所述感興趣區域進行特征選取，獲取數據樣本；其中，所述數據樣本包括：用于參數尋優的訓練集及用于測試模型的測試集；通過MKL?SVM?PSO算法對所述數據樣本的訓練集進行尋優處理，獲取最優參數組，建立MKL?SVM的數學模型；將所述最優參數組應用于所述MKL?SVM的數學模型進行識別計算，得出肺結節的識別結果。本發明可以快速、準確地尋找到MKL?SVM算法的最優參數組，并將其應用于肺結節識別；將PSO算法引入MKL?SVM算法，并將其應用于肺結節的良惡性判別。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 具體面議 | ||
| 聯系人 | 戚梅宇 | 聯系電話 | 13074363281 |
